生产环境异常捕获配置：图形设计系统稳定性实战

做图形设计开发时，很多人只关注界面效果和交互流畅度，却忽略了线上运行时的异常处理。一旦设计工具在生产环境出问题，轻则用户导出失败，重则整个服务崩溃，影响一批设计师的工作进度。

为什么需要异常捕获

比如你正在用一套基于 WebGL 的在线海报编辑器，用户上传图片后突然白屏。没有日志，没有报错提示，开发团队只能靠猜。这就是典型的生产环境“黑盒”问题。合理的异常捕获配置，能把错误信息自动上报，快速定位是资源加载失败、Shader 编译出错，还是内存溢出。

前端异常监控基础配置

在图形类应用中，除了常规的 JavaScript 错误，还要监听资源加载异常和 WebGL 上下文丢失。可以通过全局事件监听实现：

window.addEventListener('error', function(e) {
  if (e.message || e.error) {
    reportError({
      type: 'js_error',
      message: e.message,
      stack: e.error?.stack,
      url: window.location.href
    });
  }
});

window.addEventListener('unhandledrejection', function(e) {
  reportError({
    type: 'promise_rejection',
    reason: e.reason,
    stack: e.reason?.stack
  });
  e.preventDefault();
});

const gl = canvas.getContext('webgl');
gl.getExtension('WEBGL_lose_context').loseContext();
canvas.addEventListener('webglcontextlost', function() {
  reportError({ type: 'webgl_context_lost' });
});

接入监控平台的实际做法

很多团队直接用 Sentry 或自建日志收集服务。以 Sentry 为例，在初始化时配置采样率和环境标识，避免日志爆炸：

Sentry.init({
  dsn: 'https://your-project@sentry.io/123',
  environment: process.env.NODE_ENV,
  sampleRate: 0.3,
  beforeSend(event) {
    // 过滤已知的第三方库报错
    if (event.exception?.values?.[0]?.stacktrace?.frames?.some(f => f.filename.includes('cdn.jsdelivr.net'))) {
      return null;
    }
    return event;
  }
});

图形设计工具常依赖大量外部资源，比如字体 CDN、滤镜脚本、纹理包。这些第三方内容出错不应全部上报，适当过滤能减少噪音。

结合用户行为记录上下文

单纯报错堆栈还不够。用户是在调整透明度时崩溃？还是刚导入 SVG 就卡住？可以维护一个轻量的行为日志队列：

const userActions = [];

function logAction(type, payload) {
  userActions.push({ time: Date.now(), type, payload });
  if (userActions.length > 20) userActions.shift();
}

当异常触发时，把最近的操作一并发送，能极大缩短排查时间。比如发现所有崩溃前都有“applyGaussianBlur”操作，基本就能锁定是某个 WebGL 片段着色器的问题。

性能与隐私的平衡

不要记录用户上传的图片数据或完整 DOM 结构。可以传 Canvas 大小、使用的滤镜类型、浏览器 WebGL 支持情况等元信息。既保证可调试性，又避免敏感信息泄露。

上线后的图形工具不是终点，稳定运行才是。一套靠谱的异常捕获配置，就像给设计系统装了行车记录仪，出问题时能立刻回看现场，而不是让用户帮你试错。