做无线网络优化，光靠手机信号格数可不行。尤其是在园区、校园、景区这类开阔区域，信号强弱分布复杂，得靠一套完整的室外网络覆盖测试方案才能摸清底细。
测试前准备：工具和路线设计
测试第一步是选好设备。主流做法是用带GPS的便携式测试终端，比如搭载路测软件的安卓手机或专用CPE，配合高增益天线固定在车顶。笔记本电脑运行测试平台，实时记录RSRP、SINR、吞吐量等关键指标。
路线设计不能随便开一圈。要覆盖主干道、建筑边缘、绿化带、地下车库出入口这些典型场景。比如大学校园里，教学楼之间的空地、操场边缘、宿舍楼下都是信号易波动的区域，必须纳入测试路径。
数据采集：边走边记
开启测试软件后，车辆按预定路线匀速行驶，每秒记录一次位置和网络参数。4G/5G双模测试时，要分别记录FDD-LTE和NR频段的表现。重点看RSRP是否稳定在-105dBm以上，SINR有没有长期低于3dB的情况。
遇到信号突降点，系统会自动标记坐标。比如某次测试发现食堂后侧有个深度覆盖盲区，RSRP跌到-118dBm，回查地图才发现被一栋老配电房挡住了。
热力图生成：把数据画出来
采集完的数据导入分析平台，用地理信息系统生成信号热力图。颜色越暖代表信号越强，蓝色区域就是弱覆盖地带。这种可视化方式比表格直观多了，一眼就能看出哪里需要补盲。
常见工具像MapInfo、Google Earth插件都能做，也有团队直接用Python+Matplotlib处理：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
data = pd.read_csv('outdoor_test.csv')
plt.scatter(data['longitude'], data['latitude'], c=data['rsrp'], cmap='viridis', s=8)
plt.colorbar()
plt.savefig('coverage_heatmap.png', dpi=150)
这张图不仅能给技术团队看，拿去跟物业沟通加装微站也更有说服力。毕竟红色热点摆在那儿，谁都能看明白问题在哪。
优化建议落地
发现盲区后，解决方案不外乎三种：调整附近基站下倾角、新增杆站、部署小型化AAU。比如景区湖心岛信号差，直接拉光纤上灯杆装个微站，两周就能上线。
测试不是一锤子买卖。节假日人流高峰前再跑一次，看看容量够不够。去年国庆前测某古镇，发现主街平均下载速率从80Mbps掉到25Mbps，立马协调运营商临时开通了载波聚合。
真实的网络世界藏在数据背后，而图形化呈现让看不见的电波变得清晰可感。一套靠谱的测试流程，配上能说清楚问题的热力图，比十份报告都管用。