公司开会正讲到关键点，视频突然卡住，文档保存失败——十有八九是系统挂了。在现代办公环境中，网络和系统的稳定性直接决定工作效率。与其等出问题再救火，不如提前把高可用架构搭好。
什么是高可用？
简单说，就是系统哪怕某个部件坏了，还能照常运行。比如你家路由器坏了，如果没备用线路，整个办公室就得瘫痪。而高可用架构的目标，就是让这种单点故障不再成为致命伤。
避免单点故障：从硬件开始
很多小公司用一台服务器跑所有服务，数据库、文件共享、邮件全塞一起。一旦这台机器宕机，全员歇菜。合理做法是拆分角色，把数据库、应用服务、存储分别部署在不同物理或虚拟节点上。
比如，用两台服务器做负载均衡，前端请求自动分流。其中一台重启或出问题，另一台继续扛着。用户几乎感觉不到异常。
负载均衡配置示例
upstream app_servers {
server 192.168.1.10:8080;
server 192.168.1.11:8080;
}
server {
listen 80;
location / {
proxy_pass http://app_servers;
}
}数据库别只靠一台
办公系统最怕数据丢。MySQL 可以配主从复制，主库写入，从库实时同步。万一主库挂了，快速切换到从库顶上。虽然有点延迟，但比停摆强得多。
更进一步，可以用 PostgreSQL 的流复制 + Patroni 实现自动故障转移。不需要人工干预，几秒内完成切换。
监控不是摆设，要能“喊人”
光部署了高可用还不够，得知道系统啥时候快撑不住。Zabbix、Prometheus 这类工具可以盯住 CPU、内存、网络流量。设置阈值，一超就发短信或钉钉提醒。
比如某天数据库连接数猛增，监控发现后立刻报警，运维提前扩容，避免下午全员打不开系统。
定期演练故障切换
有个客户自认架构很稳，结果一次断电测试，发现备用电源根本没接数据库。高可用不能只信文档，得动手试。
每季度模拟一次主节点宕机，看备份是否接管成功。就像消防演习，平时多练几次，真出事才不慌。
云服务也能提升可用性
现在不少公司用钉钉、企业微信、飞书协作，背后其实也是高可用架构的体现。本地部署成本高，中小团队不妨结合公有云服务，比如用阿里云 OSS 存文件，天然跨地域冗余，比自己搭 NAS 稳得多。
关键不是全搬上云，而是把核心数据和服务放在更可靠的平台上，本地只做访问入口。