公司楼道里的智能感应灯，会议室的温湿度自动调节系统，还有前台那个能刷脸打卡的终端——这些看起来各自为政的小设备，背后其实都连着一张看不见的网。很多人以为物联网就是一堆传感器加Wi-Fi模块，但真要让它们协同工作，光靠设备本身远远不够。
数据太多，小设备扛不住
一个普通办公室部署的物联网设备，每天产生的数据量可能超过10万条。比如空调的运行状态每分钟上报一次，门禁记录每次开关门的时间，摄像头每隔几秒抓取一次画面特征。这些数据如果全靠本地处理，哪怕是高端工控机也撑不了几天。更别说还要做异常检测、趋势分析、远程告警这些功能。
这时候就得靠云平台接手。设备把原始数据传上去，服务器集群负责清洗、存储、建模。你手机App里看到的“本周会议室使用率下降23%”这种报表，本质是云端跑完算法后吐出的结果。
不是所有场景都必须上云
工厂车间里的机械臂控制就不能等数据先传到云端再返回指令，那种延迟直接导致生产事故。这类实时性要求高的场景会用边缘计算，在本地网关完成快速响应。就像打印机故障时，隔壁工位的显示屏立刻弹出提示，这个过程根本不需要经过阿里云或腾讯云。
但边缘节点依然要和云平台联动。昨天产线停机三小时的原因分析，最终还得靠云端调取历史数据做根因追溯。所以准确来说，是“云边协同”在支撑现代物联网系统。
中小企业更难绕开云服务
小公司自建数据中心不现实。买几台服务器放办公室，电费加运维成本比直接用SaaS服务还贵。现在主流的智慧办公方案，从海康的楼宇系统到钉钉的智能硬件套件，全都绑定自家云服务。你买个带联网功能的会议预约屏，后台默认就接到了厂商的云平台。
这就像当年企业邮箱过渡到Gmail/企业微信的过程——单独搭邮件服务器技术上可行，但没人愿意为这事养个专职IT。
代码只是表象，架构决定依赖程度
看一组典型的设备注册流程：
POST <https://iot-api.cloud-provider.com/v3/devices/register>
{
"device_id": "OFC-SMOKE-023",
"auth_token": "a1b2c3d4e5f6",
"location": "B2-F5-R12"
}这个API地址里的cloud-provider已经说明了一切。就算硬件是自己组装的，只要接入第三方平台，就逃不开对云基础设施的依赖。真正能完全脱离云的物联网系统，目前只存在于军事级封闭网络或科研实验中。
回到最初的问题：物联网是否依赖云计算？在办公网络这个具体场景里，答案几乎是肯定的。不是技术上做不到去中心化，而是商业逻辑和技术成本共同推动的结果。就像你现在不会为了省点流量费就自己架设5G基站一样。